本文有 公司网站张家港倒角机采集转载中国知网网络整理 http://www.daojiaojixie.org 探讨数据挖掘模型与传统的Logistic回归模型在育龄妇女二孩生育意愿预测上的准确性。采取五折交叉验证法,基于正确率、查准率、查全率、AUC和Press’Q检验这五个指标对四种分类方法(Logistic回归、支持向量机、决策树和随机森林)进行对比分析。结果表明:Press’Q的值均大于3.84,说明所有分类方法均好于随机分类结果;从各指标均值看,随机森林表现最好,与Logistic回归相比,其正确率高1.7%,查准率高3.2%,查全率高0.2%,ROC曲线下的面积大0.3,Press’Q的值大1.7。本研究探索的数据挖掘新方法和模型,可为今后研究类似二孩生育问题提供新的思路和尝试。 价标准的值也好于Logistic回归。(1)正确率:图1为四种分类方法正确率的箱线图,可看出准确度最高的是随机森林,然后依次是支持向量机,Logistic回归和决策树。随机森林正确率结果比Logistic回归集中,追溯体系建设研究-数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机折弯机说明随机森林结果比较稳定。图1正确率箱线图Fig.)查准率:图2为四种分类方法查准率箱线图,可以看出查准率最高的是随机森林,然后依次是支持向量机、Logistic回归和决策树。图2查准率箱线图F查全率:图3为四种分类方法查全率箱线图,可以看出查全率最高的是随机森林,然后依次是Logistic回归、支持向量机和决策树。(追溯体系建设研究-数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机折弯机4)AUC:图4为四种分类方法AUC的大小,可以看出AUC最高的是随机森林,然后依次是Logistic回归、决策树和支持向量机。(5)Press’Q:图5为四种分类方法Press’Q的大小本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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