现阶段我国车辆的数目不断增加,这必然会导致现有的交通条件等不再能够满足现在的交通状况。因时空数据蕴含丰富的信息,本文将通过分析车辆的时空轨迹数据,即GPS轨迹数据,并利用DBSCAN算法挖掘出城市中交通最拥堵的城市区域,再将得到的结果映射到城市路网上,使得相关部门能够清楚地了解问题,并制定一系列相应措施,如调整道路规划等,保证该区域的问题能够迅速得到解决。本文的实验结果清晰地标明了城市中具体的拥堵区域,本文下一步将根据城市拥堵区域的发现结果预测区域的下一次拥堵的时间。测结果如图2所示。图1连续时间片的聚类结果图2中深色部分为拥堵程度较重的区域，浅色为拥堵程度次重的区域。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name图2城市拥堵区域在路网上的映射结束语本文将得到城市拥堵区域ID以及其拥堵时间，由于本文所使用的DBSCAN算法对参数比较敏感，本文将进一步找到较为合适的算法参数。其后的下一研究方向则是结合本文所得到的结果，运用概率模型，针对地图区域，推测出区域下一次出现群体的时间。这一研究则可为交通指挥人员提供有利信息，使其能够预先掌握即将出现交通问题的区域，并利于其智能型和前瞻性的工作调度，因而本文研究成果必将具备重大的现实意义及价针对西红柿喜温的生长特性以及温室用户大规模手工操作等特点,对传统的温室大棚参数控制进行改进,将PID控制与模糊算法相结合对参数进行优化控制,采用瑞萨智能控制芯片对整个系统进行智能控制,利用物联网集成控制实现对大棚的参数智能控制,实现了大棚参数的优化控制。遥控器控制电机正反转，实现通风口的开合，当系统的手动部分工作时，自动控制是不响应的。该通风系统的自动部分采用总线通信集中控制方式温室智能通风系统-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机倒角机，主要由机械系统、控制系统和无线通信网络组成，其中控制系统和机械系统主要负责采集温室内部空气环境以及土壤环境信息，并由下位机数据采集控制模块驱动通风口的开合本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name，GPRS模块将数据采集控制模块通过移动网络并入物联网———温室综合管理平台，系统工作框图如图1所示。图1系统工作框图Fi该系统自动工作过程如下:通过温控器的触摸屏设定温室西红柿生长的上下限温度以及电机的工作时间后，温控系统进入正常工作状态。下位机通过采集控制模块实时采集温室内的环境参数，上位机通过485通信地址扫描的方式逐个采集下位机上的地址信息，地址配对成功后下位机将相应数据上传。下位机通过485通信接收上位机的数据，该数据包括温室内的上下限温度以及电机的工作时间，下位机采集到的数据每三分钟与用户提前设定好的温度进行比较，同时判断通风口的位置，再控制下位机驱动对应位置的电机动作，带动减速器正反转，从而开关通风口，同时上位机采集到的温湿度会在屏幕上实时显示。为满足用户特定要求，该系统设置手动工作:用户选择手动模式，此时下位机上的无线接收模块开始工作，当接收到对应编码遥控器的控制信号时，下位机根据不同按键的键值控制电机的正反转。控制方案图如图2所示。图2控制方案图Fig．2Controlscheme2硬件设计物联网通过远程或自动控制湿帘风机、内外电机等设备，保证温室大棚内环境参数在最适宜作物生长的范围，同时，该物联网系统还可以通过手机流量或是短信向用户发送实时温室智能通风系统-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机倒角机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name