数据的不一致性检测是数据清洗中一个重要的主题。传统集中式数据的不一致性检测问题可以使用基于SQL的技术得到解决,而对于分布式的数据,往往面临着诸多挑战。目前研究者提出了基于函数条件依赖的不一致性检测技术对该问题进行了深入研究,将分布式不一致性检测问题转化成最优化问题,并提出了若干可行的解决算法。本文介绍了分布式数据下的基于函数条件依赖的不一致性检测问题,并实现了基于最优化问题的分布式检测算法,最后组织相关实验进行验证和改进及数据集中的大部分数据需要检测,第8~10条则是传统的FD。3.3分布式站点对算法的影响研究分别在2、4、6、8和10个节点上测试了CTRDE-TECT算法和PATDETECT算法,各自比较了多条CFD在响应时间和网络传输上的变化趋势。从图1中可以看出,随着分布式站点数的增加,PATDE-TECTS的网络传输会增加。这是因为随着站点的增多,每本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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