针对基于几何变换映射的色盲矫正方法进行色盲矫正时出现的映射计算量过高的问题,一种新型的几何变换映射色盲矫正方法被提出,这种矫正方法是基于图像分割原理的。首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原始图像进行分割并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域。在这个区域内进行颜色映射区域的划分,这个划分主要包括根据领域内的颜色比例对空间内的几何平面进行相应变换,通过此类变换生成有利于色盲患者分辨的图案等步骤。也是矫正色盲的关键所在。一般情况下，图像中的颜色分布虽然有一定的规律，但并不是完全等概率的，在颜色面两侧的分布差异也是非常大的，反而在颜色面同一侧的差距较校通过一系列的相关实验，可以得出的结论就是，颜色面的划分能够帮助色盲患者增强对颜色的辨别与区分能力。本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com  射色盲矫正方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压钢管滚圆机滚弧机折弯机当颜色投影到相同的位置，这时即使处于平面内两侧的不同颜色，也会被认为是相同的两种颜色。这一问题的解决有赖于测试图像在颜色面两侧的分布统计，在统计的基础上按照颜色分布进行几何变换与划分，通过这些步骤最终获得矫正的图像。图5RGB颜色空间平面抽取示意图如图5所示θ为红二色盲的投射方向与POpR轴的夹角称为投射角其=中θarctan(0.14/0.86)约为171°。我们得到分布在PPR=G直线两侧颜色数的比例后可以根据投射方向和平面两侧的交点1A、2A划分出相应的映射区域。3实验结果分析3.1图像测试对于红色盲与绿色盲这两种色盲现象，分别选用10张红绿色盲测试图以及10张自然图像，这里的自然图像必须是把红和绿两种颜色作为主色调的。接下来对色盲测试图以及自然图像进行色盲仿真和色盲矫正，从而得出测试结果，然后把所得出的测试结果与针基于H分量旋转120度以及基于图像几何变换映射的矫正方法得到的图像进行对比。图6测试结果图6(a)为色盲测试原始图像。图6(b)为红二色盲的仿真图像。从以上的图像对比以及实验可以看到红二色盲对图7中的数字“6”识别度较低，在针对色盲患者识别图像方面虽然取得了一定的效果，但是在进行实验的过程中都在一定程度上改变了真实的色彩。3.2算法速度测试更进一步地为了实时处理的需要我们比较了几种算法的速度。实验中选取了10幅红绿色盲测试图像、10幅以红绿为主色调的自然图?射色盲矫正方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压钢管滚圆机滚弧机折弯机本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com