为解决配电网重构中普遍存在的计算量大,参数多的问题,提出了一种的基于果蝇优化算法的二进制编码策略的配电网重构方法,避免产生大量的不可行解,并以有功网络损耗最小为目标函数,使得寻优效率和计算效率大大提高。应用该算法对IEEE33节点网络进行仿真计算,充分说明二进制的FOA算法在寻优成功概率上、计算效率方面都有较大的提高,为配电网重构提供了一种新的思路。 )将味道浓度判定值Si代入味道浓度判定函数(Function)中，求出果蝇个体位置的味道浓度，用矢量Smell表示:Smell=Function(Si)(8)(5)找出该果蝇群体中味道浓度最高的果蝇个体:［bestSmellbestindex］=max(Smell)(9)(6)记录并保留最佳味道浓度值。变量Smellbest=bestSmell，初始位置为X=X(bestindex)，Y=Y(bestindex)，这时果蝇群体利用视觉向该位置飞去。(7)果蝇迭代寻开始，重复执行上述步骤(2)到步(5)五，直到达到最佳味道浓度时，则执行步骤(6)，并保留其位置坐标［8］。算法流程如图1所示。图1果蝇算法流程图3.2FOA算法的二进制化在编码和生成初始种群位置时，配电网重构的决策变量是开关的状态，开关的状态只有分和合两种，故采用二进制编码，打开开关为0，闭合为1， 本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com每个开关占种群位置变量的一位，配电网重构中的应用-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机所有开关一起形成一个串，构成问题的一个解。因此FOA算法需进行二进制编码，方便解决像配电网重构这类离散空间的优化问题［9］。而二进制的FOA算法就是在基本FOA算法基础上，用于处理离散空间解集的优化问题。为此，编码时引入Sigmoid函数，通过Sigmoid函数，把位置信息限定于0和1。Sigmoid函数如下:S(10)二进制的FOA算法处理重构过程中，将配电网络的开关设置为果蝇位置信息，每条支路的开关状态一88《电气开关》(2016．No．2)重构流程5仿真分析选取IEEE－33节点配电网作为范例，设置果蝇种群数，迭代次数，对配电网进行重构仿真计算，目的是在得到负荷值相同时，重构配电网，得出有功网损最小值。算例IEEE－33节点配电系统，该配电系统网络中有32条支路、5条联络开关、1个电源。网络首端基准电压12.66kV、三相功率基准值取10MVA。该配电系统网络总负荷3.71+j2.30MVA。网络结构如图5所示。图5IEEE－33节点系统算法中参数设置:果蝇种群数量为15，全局迭代次数为50。通过MATLAB仿真计算结果如表1所示。表1重构结果状态打开开关状态网损/kW最低节点电压重构前8算法FOA算法7－3节点配电网重构前网络中断开的支路为33、34、35、36、37五条支路，此时网络有功损耗为201.10kW。运用BFOA算法得到重构后开关集合为通过重构优化，该网络的有功损耗降低了26.29%，网络的最低节点电压从0.9135提高到0.9481，重构的结果与公认的最优解相吻合，说明了BFOA算法的可行性。为了比较所提BFOA算法的优越性，对算法进行了50次迭代寻优实验，如图6所示，并与传统的二进制粒子群算法(BPSO)［11］做如下比较。图6BFOA算法50次测试迭代图传统的二进制粒子群算法设置的种群规模为50，迭代次数为50，寻优效果较差，50次测试中仅有17次收敛于全局配电网重构中的应用-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机 本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com