用户侧供能负荷预测是能源互联网的关键技术之一,在能源互联网的运行管理中起着重要的作用。精度的用户侧供能负荷预测能够提高能源利用率,有助于错峰资源的分层优化与自动分配,从而实现能源生产与使用的协同调度。现有的供能负荷预测方法很少考虑数据内部的时序相关性。基于实际的居民区历史供水热量数据,并考虑数据的时序特性,采用了长短时记忆(LSTM)网络,以挖掘居民区供水热量数据在时间维度上的内在联系。通过研究数据潜在的特征,建立了一种基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测模型。试验证明,相较于传统数据驱动的供热负荷短时预测模型,基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测模型具有更高的预测精度多因子误差补偿方法-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机,在工业中具有更高的实际应用价值。未来将扩大数据集规模,引入与供热负荷相关的气象数据,构建基于LSTM网络的多步预测模型与供热需求长时预测模型本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com 。 自动平衡电桥是阻抗分析仪的核心。在高频段,由于分布参数的影响,矢量合成的正交信号源不能保证严格的正交,使电桥无法达到平衡,高频测量性能普遍较差,限制了自动平衡电桥的应用。为此,建立了一种基于矢量调制的多因子误差自动补偿方法。在误差电压经过矢量检波得到两路正交信号后,通过多个补偿因子调节两路正交信号的幅度与相位,得到两路标准正交信号,使电桥达到平衡,从而适用于高频测量。运用该方法设计的自动平衡电桥电路,工作频率范围拓宽为20 Hz~20 MHz。该方法应用到阻抗分析仪时,以Agilent标准电阻及标准电容作为被测件(DUT),在20 Hz~2 MHz内测量精度为0. 2%,在2~20 MHz内测量精度达到0. 87%。该方法解决了传动自动平衡电桥在高频段无法平衡的问题,在保证测量精度的同时,拓宽了测量频率范围,能够满足市场的需求。 多因子误差补偿方法-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com