针对光纤陀螺寻北仪中光纤陀螺(FOG)和加速度计的随机误差,采用改进型二阶自回归AR(2)模型,在线建立了光纤陀螺和加速度计随机误差模型。根据该模型,建立了FOG陀螺寻北仪的12阶Kalman滤波器,实现了两个FOG和两个加速度计测量信号在寻北过程中的实时滤波。仿真、Allan方差分析与寻北试验结果表明:FOG信号中随机游走、零偏不稳定性、变化率随机游走、变化率斜坡和量化噪声五项噪声源误差系数都小于滤波前的二分之一;在减小光纤陀螺和加速度计测量信号中的随机误差,提高其精度的同时,FOG寻北仪的寻北误差减小了0.3 mil。 针对捷联惯性导航系统的方位误差对系统误差特别敏感,容易引起闭环卡尔曼滤波初始对准的发散,提出了导航方法-电动液压滚圆机滚弧机张家港电动液压钢管滚圆机滚弧机一种基于重构伪地球坐标系惯导机械编排的初始对准算法。重构伪地球坐标系惯导编排方案在初始位置实现了线性运动误差和方位误差之间解耦,从而消除了导航坐标系旋转角速度误差对方位对准的影响。因此该算法可以减小由系统误差引起的方位对准估计振荡,从而降低了对准系统发散的可能性,进而提高对准系统的稳定性,并改善了捷联惯导初始对准的性能。另外,它不仅适用于常规纬度初始对准,也可以解决极区静态对准问题。最后,常规纬度和极区静态对准仿真证明了该算法具有优良性能。 从外部因素考虑解决卡尔曼滤波对准的稳定性,例如从粗对准精度、过程噪声矩阵和量测噪声矩阵等因素。针对上述问题,本文提出了一种基于重构伪地球坐标系惯导编排的初始对准算法。该算法是从固有惯性导航误差模型(内部固有因素)出发解决捷联惯导卡尔曼滤波初始对准问题。最后通过常规纬度和极区静态对准仿真对该算法进行验证。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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